세부 테스트를 위한 기존 변수 샘플링 개요

전통적인 변수 표본추출 세부 검정은 표본 결과를 바탕으로 모집단의 특성을 추론하기 위해 정규 분포 이론을 사용하는 것을 말합니다. 주로 평균 추정 샘플링, 차이 추정 샘플링, 비율 추정 샘플링이 포함됩니다.

전통적인 가변 샘플링의 장점은 장부 금액과 감사 금액 사이에 차이가 많은 경우 CPA가 전반적인 과소 평가를 우려할 때 감사 목표를 달성하기 위해 더 작은 샘플 크기가 필요하다는 것입니다. , 전통적인 변수가 사용됩니다. 샘플링이 더 적합합니다. 각 계층에서 추가 샘플 항목을 선택해야 할 경우 제로 잔액 또는 마이너스 잔액 항목을 선택하기 위해 샘플 크기를 확장하는 것이 더 쉽습니다. 기존 변수 샘플링은 필요하지 않습니다. 디자인에 특별히 고려되어야 합니다. 그러나 전통적인 변수 샘플링은 화폐 단위 샘플링보다 더 복잡하며 CPA는 종종 컴퓨터 프로그램에 의존해야 합니다.