변동계수란 무엇인가요?

변동계수는 어떻게 계산하나요?

일반 분산은 확률변수 값의 변동 정도를 반영할 수 있습니다. 그러나 두 확률변수의 변동을 비교할 때 확률변수의 값이 차원을 가지거나 ​​문제는 이때 차이를 비교용으로 사용하면 불합리한 현상이 나타난다는 점이다. 따라서 두 확률변수의 변동을 비교할 때 어떤 경우에는 변동계수를 사용하는 것이 더 합리적이다. 변동계수는 다음과 같이 계산됩니다.

공식에서 변동계수는 수학적 기대 단위에서 랜덤 변수 값의 변동 정도를 측정하는 특성 숫자입니다. 표준편차와 수학적 기대치의 차원은 일관되므로 변동계수는 차원이 없는 수량입니다. 이는 또한 변동에 대한 차원의 영향이 제거됨을 의미합니다. 변동계수의 값이 클수록 변화가 커집니다.

변동계수 적용:

(1) 변동계수는 일반적으로 주식시장과 같은 일련의 데이터의 변화를 측정할 수 있습니다.

(2) 정규값의 분포를 검출할 수 있다. 일반적으로 변동계수가 15%보다 크면 데이터가 비정상일 수 있다고 간주해 제거해야 한다. 15% 미만은 데이터 분포가 충분하다는 것을 나타냅니다.

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결과는 다음과 같습니다.