기능 데이터와 기존 통계의 차이점

함수형 데이터와 기존 통계형 데이터의 차이점은 관찰된 이산점은 일련의 숫자로 간주되지 않고 곡선으로 맞춰진다는 것입니다. 기능 데이터 분석은 JimRamsay 가 199 1 에서 처음 제기한 것이다. 이것은 하나의 곡선 맞춤으로, 전체로서, 데이터 분석의 기초이다. 불연속 데이터 맞춤의 가정은 인접한 두 이산 점의 잠재적 생성 프로세스가 부드럽다는 것입니다. 전통적인 통계학은 과학 실험, 검사 및 통계를 통해 얻은 과학 연구, 기술 설계, 검증 및 의사 결정에 사용되는 수치입니다.