음성 인식의 음향 특성

음향적 특징의 추출과 선택은 음성 인식의 중요한 부분이다. 음향 특징 추출은 정보 압축 과정일 뿐만 아니라 패턴 분류기를 더 잘 분할하기 위한 신호 역컨볼 루션 프로세스입니다. 음성 신호의 시변 특성으로 인해 음성 신호의 작은 부분에 대한 특징 추출, 즉 단시간 분석이 필요합니다. 정지된 것으로 간주되는 이러한 분석 간격을 프레임이라고 하며 프레임 사이의 오프셋은 일반적으로 프레임 길이의 1/2 또는 1/3 입니다. 일반적으로 고주파수를 높이기 위해 신호를 미리 가중시키고, 단시간 음성 세그먼트 가장자리의 영향을 피하기 위해 신호를 윈도우 방식으로 처리해야 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 신호명언)