통계에서 승산비는 어떤 의미를 갖나요? 예를 들어주는 것이 가장 좋습니다.

의미: 특정 그룹에서 속성 A의 발생과 B 속성의 발생 간의 상관관계를 측정하는 데 사용됩니다.

예: 한 의사는 자신이 치료한 많은 폐암 환자들이 흡연 이력이 있다는 사실을 발견하고 흡연이 폐암과 관련이 있다고 의심했습니다. 그래서 2015년에 그는 100명의 폐암 환자와 100명의 건강한 대조군을 찾아 지난 30년간의 흡연 이력을 되돌아본 결과, 폐암 환자 100명 중 90명이 흡연 이력이 있었고, 그 중 100명만이 흡연 이력이 있다는 사실을 발견했습니다. 건강한 사람 100명이 흡연 이력이 있었습니다. 20명이 흡연 이력이 있었습니다. 표에서 보는 바와 같이

이 경우 폐암군에서는 노출자 수 대비 비노출자 수의 비율이 9(90/10)인 반면, 건강한 사람의 경우는 9(90/10)이다. , 노출된 사람 수와 비노출된 사람 수의 비율은 0.25(20/80)입니다. 따라서 OR은 9/0.25=36입니다.

통계에서 승산비는 특정 상황에서 속성 A(예: 고혈압)의 유무와 B 속성(예: 음주)의 발생 여부를 측정하는 데 사용되는 비율입니다. 그룹 상관 크기의 고유값. 다음 방법으로 계산할 수 있습니다.

(1) B 속성을 가진 개인에 대해 A의 확률 p1을 계산합니다.

(2) B 속성을 갖고 있지 않은 개인에 대해 A 속성이 나타날 확률 p2를 계산합니다.

(3) p1/p2는 승산비, 즉 OR 값입니다.

OR 값이 1보다 크다면 B의 출현이 A의 확률, 즉 속성 A와 속성 B가 연관될 확률이 높다는 의미이다. 그러나 이것만으로는 B가 A의 출현 이유임을 입증하기에는 충분하지 않습니다. 왜냐하면 A와 B도 같은 이유 C로 인해 동시에 나타날 수 있기 때문입니다.

위 내용은 바이두백과사전 - 양보율을 참고하세요