승률, OR 및 RR의 계산 공식과 실제 의미를 다시 인쇄합니다.

1. 확률

확률은 사건이 일어날 가능성(확률)과 일어나지 않을 가능성(확률)의 비율을 말합니다. 효과적인 약물의 비율이 p1이고 효과가 없는 약물의 비율이 1-p1인 경우 확률 계산 공식은 다음과 같습니다.

다음 표에 표시된 4그리드 표의 경우, 질병군의 노출비율 확률(측정빈도를 기준으로 추정) p1=a/C1, 비노출 확률은 1-p1=b/C1이므로 질병군의 확률 계산식은 다음과 같습니다.

마찬가지로 건강한 그룹의 확률 계산 공식은 다음과 같습니다: 확률2=p1/(1-p1)=c/d

2. 확률(OR)

오즈비(odds ratio)는 위험비를 의미하며, 일부 참고 자료에서는 오즈비(odds ratio), 오즈비(odds ratio)라고도 합니다. 계산식은 질병이 있는 그룹과 건강한 그룹 사이의 두 확률의 비율, 즉 다음과 같습니다.

OR은 역학의 사례 관리 연구 데이터에 자주 사용되며 노출 및 비-발생 비율을 나타냅니다. 노출된 사례와 통제 그룹의 비율.

질병과 노출 사이의 연관성 강도는 OR의 신뢰구간을 계산하여 표현할 수 있습니다. ln(OR)은 대략 정규 분포를 따르므로:

따라서 OR의 95 신뢰 구간은 대략 다음과 같이 표현할 수 있습니다.

OR 신뢰 구간과 연관 강도 간의 관계는 다음과 같습니다.

3. 상대위험도(RR)

상대위험도는 전향적 역학연구에서 흔히 사용되는 지표로 그 본질은 비율비(Risk Ratio)이다. 노출된 그룹과 노출되지 않은 그룹의 발생률 비율, 즉 질병이 발생할 확률의 비율입니다. RR의 의미는 노출된 그룹의 질병 위험이 노출되지 않은 그룹의 질병 위험의 몇 배로 표현될 수 있습니다.

환자-대조군 연구에서는 발생률을 계산할 수 없으므로 환자-대조군 연구에서는 OR만 계산할 수 있습니다. 인구 집단에서 질병의 발생률이나 유병률이 작은 경우 OR은 RR과 거의 같으며 RR 대신 OR 값을 사용할 수 있습니다.

발생률이 서로 다른 경우 OR과 RR의 관계는 다음과 같습니다.

위 그림을 보면 발생률이 <10일 때 RR과 OR은 아주 가깝습니다. 발생률이 증가할수록 둘 사이의 차이는 커집니다. ORgt;1일 때 OR은 RR을 과대평가하고, ORlt;1일 때 OR은 RR을 과소평가합니다.