광동성의 많은 곳에서 인공 강우 강화를 시행하는 이유는 무엇입니까?

인공강우강우를 하는 이유는 자연강우의 원리에 기초하여 강수에 필요한 특정 요소를 인위적으로 보충하여 구름방울이 빠르게 응결되거나 접촉하여 빗방울로 성장하여 땅에 떨어지게 하는 것입니다. 구체적인 방법은 구름의 물리적 성질을 고려하여 적절한 시기를 선택하고, 비행기나 로켓을 이용하여 드라이아이스, 요오드화은, 소금가루 등의 촉매를 구름에 뿌려 구름에 강수량을 일으키거나 강수량을 증가시키는 것이다. 농경지 가뭄 완화, 저수지 관개량 증가, 용수 공급 능력 증대, 발전용 용수량 증가 등 1958년 중국에서는 첫 인공강우 실험을 진행했다. 올여름 길림성은 60년 만에 겪어보지 못한 극심한 가뭄에 직면해 인공강우에 성공했다.

인공 강수 방법은 일반적으로 자연 구름이 이미 강수량에 도달했거나 강수량에 가까워졌을 때 작동합니다. 인공강우강화의 자연변화율은 크고, 인공강우강화의 진폭도 작아 인공강우강화 효과를 추정하기 어렵다. 인공촉매를 통해 얻은 강수량은 촉매작용 후 실제 강수량과 촉매작용을 하지 않은 자연강수량의 차이이다. 실제 강수량은 판단할 수 있지만, 가능한 강수량을 정확하게 추정할 수 있는지 여부가 효과 테스트의 핵심이 됩니다. 사람들은 강수의 물리적 법칙에 대해 충분히 알지 못할 때 주로 통계적 방법에 의존하여 가능한 자연 강수량을 추정합니다.

초기 통계검증 방법은 주로 회귀통계를 활용했는데, 촉매작용 대상지역 인근의 비촉매지역을 선택해 비교하고, 과거 자료를 활용해 대상지역과 비교지역 강수량에 대한 회귀방정식을 구축했다. 회귀식을 이용하여 비교지역의 강수량을 대입하여 대상지역의 자연가능강수량을 계산하고, 이를 대상지역에서 측정된 강수량과 비교하여 인공강우의 효과를 평가한다. 동일한 실험에 대해 서로 다른 비교 영역이나 서로 다른 시대의 역사적 데이터를 사용하여 비교하면 얻은 결과가 크게 다를 수 있으므로 이 방법의 신뢰성은 높지 않습니다. 일반적으로 무작위 시험은 주관적인 편향을 피하여 통계적으로 신뢰할 수 있는 평가를 얻는다고 믿어집니다.

인공강우의 효과는 구름 등의 조건에 따라 결정된다. 어떤 경우에는 상당한 긍정적인 효과가 있을 수 있지만 다른 경우에는 부정적인 영향이 있을 수 있습니다. 조건에 대한 일반적인 통계가 작성되었으며 분석을 통해 얻은 결과는 유의미하지 않은 경우가 많았습니다. 특정 지표에 따라 실험 단위를 여러 범주로 나누고 통계를 수행하면 때로는 중요한 결과를 얻을 수 있습니다. 한랭운 촉매작용 테스트에서 운정온도를 예로 들면, 통계에 따르면 특정 온도 범위에서 상당한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.

인위적 강우량 연구의 관점에서는 단순히 강우량을 평가하는 것만으로는 충분하지 않으며, 전체 물리적 과정에 대한 정확한 이해도 필요합니다. 예를 들어, 구름의 지정된 부분에서 촉매가 특정 농도에 도달하는지, 얼음 결정이나 큰 물방울의 농도가 크게 증가하는지 등이 있습니다. 이러한 거시적 및 미시적 특성량의 변화를 관찰하고 계산하면 물리적 과정에서 인공 촉매 작용이 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 이러한 관찰시험을 인공강수효과에 대한 물리적 시험이라 한다. 예를 들어, 차가운 구름 실험에서는 촉매 작용 후 얼음 결정 농도가 증가하고 과냉각 물방울이 감소하는 것이 관찰되었는데, 이는 구름의 미세물리 과정에서 인공 촉매 작용이 역할을 한다는 것을 나타냅니다. 일반적으로 인공강수에 대한 과학적 실험은 통계적 요구사항을 엄격하게 준수해야 하며 미리 정해진 설계에 따라 오랫동안 수행되어야 한다고 생각됩니다. 동시에 자연강수 과정과 인공 촉매 과정에 대한 신중한 탐색과 수치 시뮬레이션이 필요합니다. 실험이 견고한 물리적 기반과 통계적 신뢰성을 갖도록 수행되어야 합니다.