사용자 분석 방법

행동 이벤트 분석

행동 이벤트 분석은 주로 특정 행동 사건의 발생이 기업 조직의 가치에 미치는 영향과 정도를 연구하는 데 사용됩니다. 이를 통해 기업은 사용자 등록, 제품 상세 정보 페이지 찾아보기, 주문 성공, 환불 등과 같은 사용자 행동 및 업무 프로세스를 추적하거나 문서화할 수 있습니다. 모든 이벤트 관련 요소를 연구함으로써 사용자 행동 사건의 원인, 상호 작용 영향 등을 탐색할 수 있습니다.

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분석 모델을 클릭합니다

클릭 분석 모델은 각 업계의 데이터 분석에 광범위하게 적용되어 중요한 데이터 분석 모델 중 하나입니다. 여기서 클릭 그래프는 클릭 분석 방법의 효과입니다. 사용자 행동 분석 분야에서 클릭 분석에는 요소가 클릭한 횟수와 비율, 클릭한 사용자 목록, 버튼의 현재 및 과거 내용 등이 포함됩니다.

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사용자 동작 경로 분석

사용자 경로는 APP 또는 웹 사이트에서 사용자의 액세스 동작 경로로 정의됩니다. 주어진 페이지 (URL) 에 대해 사용자가 이 페이지에 온 장면 (소스) 은 무엇입니까? 이 페이지에 들어간 후 당신은 어떤 장면을 갔습니까? 작업에 따라 경로를 설계하면 사용자의 탐색 경로가 앞으로 이동합니까, 아니면 간격띄우기입니까? 사용자 행동 경로 분석은 운영을 안내하여 사용자의 기존 경로를 명확하게 하고, 최적의 액세스 경로를 따라 사용자 동작을 최적화하며, 비즈니스 시나리오 요구 사항에 따라 프런트엔드 레이아웃을 조정하는 분석 방법입니다.

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사용자 건강 분석

사용자 건강은 사용자 행동 데이터를 종합적으로 고려한 핵심 지표로, 제품 운영을 반영하고 제품 발전에 대한 경보를 제공합니다. 제품 기본 지표, 트래픽 품질 지표, 제품 수익 지표 등 세 가지 유형의 지표가 포함됩니다. 그것들은 제품의 건강 정도를 평가하는 체계를 형성하고 있으며, 각각 중점을 두고 있다.

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깔때기 모델 분석

정의: 깔때기 모델 분석은 본질적으로 분해 및 수량화됩니다. 즉, 이벤트 링크 시작 (사용자 가져오기) 에서 하위 링크로 변환되는 전 과정까지 인접 링크 전환율의 표현력은 데이터 지표로 각 단계를 수량화하는 것입니다. 따라서 전체 깔때기 모델은 전체 이벤트 프로세스를 단계로 나눈 다음 전환율로 각 단계의 성과를 측정하고, 마지막으로 예외 데이터 지표를 통해 문제가 있는 부분을 찾아내 문제를 해결하고, 단계를 최적화하고, 결국 전체 구매 전환율을 높이는 목적을 달성하는 것입니다.

흐름 깔때기 모델의 제품 응용 프로그램에서 고전적인 응용 프로그램 중 하나는' 성장 해커' 라는 책에서 나온 AARRR 모델입니다 (이 책은 특히 읽을만한 가치가 있음). AARRR 모델은 다양한 데이터 지표에 초점을 맞추고 제품 자체의 특징과 제품의 수명 주기 위치를 결합하여 다양한 운영 전략을 개발합니다.

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사용자 초상화 분석

사용자 초상화의 공식 이름은 사용자 프로필, 사용자의 속성, 사용자 선호도, 생활 습관, 사용자 행동 등의 정보를 기반으로 추상화된 사용자 모델입니다. 일반적으로 사용자에게 태그를 지정하는 것은 사용자 정보 분석을 통해 매우 세밀한 피쳐 인식을 수행하는 것입니다. 마크업을 사용하면 매우 개괄적으로 이해하기 쉬운 몇 가지 특징을 사용하여 사용자를 설명할 수 있으며, 이를 통해 사용자를 더 쉽게 이해하고 컴퓨터 처리를 용이하게 할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 컴퓨터명언) 제품의 초기 및 개발 기간 동안 사용자 초상화는 제품 운영자가 사용자의 요구를 이해하고 사용자가 사용하는 장면을 상상하는 데 자주 사용됩니다. 제품 디자인은 모든 사람에게 제품을 만드는 것에서 3 ~ 5 명에게 일정한 라벨이 붙은 제품으로 바뀌면서 간접적으로 복잡성을 줄였다.