빅데이터의 가치와 이점을 올바르게 이해하는 방법

1. 데이터 사용에는 보호의 책임과 의무가 있어야 합니다.

우리 나라의 데이터 유통 및 데이터 거래의 주요 문제는 다음과 같습니다. 데이터 소스가 충분히 활성화되지 않았습니다. 데이터 중개자는 아직 초기 단계입니다. 소스 데이터 수집 기술, 특히 비정형 데이터 분석 기술이 뒤처져 있습니다. 다양한 산업에 익숙하고 특정 분야의 데이터 기술 사용을 마스터하는 인재가 부족합니다.

데이터의 가치는 융합과 마이닝에 있습니다. 데이터 순환과 거래는 데이터 융합과 마이닝을 촉진하고 데이터를 활성화하며 혜택을 창출하는 데 도움이 됩니다. 데이터 공유 및 개방성, 유통 거래, 데이터 보호 및 데이터 보안은 데이터 기술에 심각한 문제를 제기하고 법률 제정 및 시행에 대한 높은 요구를 제기합니다. 이러한 이유로 데이터 사용에는 데이터를 보호할 책임과 의무가 있습니다.

2. 디지털 경제는 실물경제 활성화를 위한 엘리트 무기이다

디지털 경제는 전통 제조업과 함께 전통 산업의 디지털화를 가속화하고, 네트워킹, 지능화, 산업용 클라우드 활용, 디지털 공장, 로봇공학 등으로 대표되는 '스마트 제조'는 우리나라의 산업 장비 수준을 획기적으로 향상시키고 자주적인 혁신 역량을 크게 향상시킬 것입니다. 디지털경제는 농업의 현대화도 주도하고 있다.

우리나라의 디지털 경제 발전을 촉진하려면 네트워크 시설 구축을 강화하고 디지털 경제에 대한 기본 지원을 강화하는 데 중점을 두어야 합니다. 예를 들어, 네트워크 속도 향상과 요금 인하를 지속적으로 시행하고 국가 빅데이터 센터 구축을 촉진해야 합니다. '두 가지 정보화'의 통합을 더욱 촉진하고, 디지털 경제의 적용 수준을 향상시키며, R&D와 설계, 생산 및 제조, 경영 의사결정 등 전 과정에서 빅데이터의 심층적 적용을 촉진해야 합니다. , 그리고 애프터 서비스.

맞춤형 맞춤화, 크라우드소싱 설계, 협업 제조 등 새로운 데이터 기반 제조 모델 육성. 다자 협력 혁신을 촉진하고, 디지털 경제 산업 생태계를 번영시키고, 산업 연합, 산업 협회 및 기타 조직을 지원하여 공공 서비스 플랫폼을 구축하고, 다자 협력하고, 호혜적이고, 상생하는 산업 생태계를 구축해야 합니다.

3. 디지털 혁신 애플리케이션 촉진

산업 경제의 조립 라인 생산과 달리 디지털 경제는 클라우드와 네트워크에 의존하여 네트워크 협업과 맞춤형 서비스를 수행합니다. 강력한 링크와 강력한 플랫폼, 강력한 데이터, 강력한 인텔리전스 및 기타 개발 특성. 강력한 데이터를 예로 들어 수집, 집계, 마이닝 분석 및 정확한 인물 사진을 통해 인식을 개선하고 의사 결정을 유도합니다.

이를 위해서는 포용적이고 혁신적인 발전관, 과학적이고 데이터 공유적인 관점, 포용적이고 거버넌스적인 생태학적 관점을 확립하고, 산업경제에서 경제로의 전환의 기회를 포착해야 합니다. 디지털 경제, 산업 혁명을 촉진하여 국가의 전반적인 디지털 변혁을 촉진하고 경제와 사회의 균형 발전을 촉진합니다. 디지털경제 시대를 맞아 디지털 거버넌스를 지속적으로 강화해 나가겠습니다.

4. 4가지 '조합'에 집중하고 '데이터 파워'를 향해 나아갑니다.

주요 간부들은 국가 빅데이터 전략을 실행하는 주요 행위자입니다. 국가 빅데이터 전략 전개의 맥락에서 우리는 빅데이터를 통해 국가 거버넌스 역량을 향상하는 것을 목표로 삼아야 하며, 지도 간부가 상황을 정확하게 파악하고 올바른 방법을 사용할 수 있도록 지도 간부의 실제 요구를 출발점으로 삼아야 합니다. , 좋은 벤치마크를 찾고, 실용적인 결과를 얻고, 빅데이터를 활용하여 실용적인 결과를 얻는다.

5. 정부 데이터 개방성과 시장 데이터 기반 혁신을 결합하는 데 중점을 둡니다.

빅데이터 전략은 원천 없는 물이 되어 오픈데이터의 가치가 뚜렷하지 않게 될 것이다. 빅데이터를 국가 거버넌스 혁신과 결합하는 데 중점을 두고 빅데이터를 활용하여 정부 네거티브 리스트, 권력 리스트, 책임 리스트를 투명하게 관리하고 빅데이터 감독 및 기술 반부패 시스템을 개선해야 합니다.

산업 빅데이터, 신흥 산업 빅데이터, 농업 및 농촌 빅데이터 등 빅데이터를 현대 산업 시스템과 통합하는 데 주목해야 한다. 데이터 집약적 산업 육성을 위해 빅데이터를 대규모 기업가 정신 및 혁신과 결합하는 데 중점을 두어야 합니다.

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