이미지 주석은 어떤 용도로 사용되나요?

이미지 주석 방법에는 구체적으로 의미론적 분할, 직사각형 상자 주석, 다각형 주석, 키포인트 주석, 포인트 클라우드 주석, 3D 큐브 주석, 2D/3D 융합 주석, 대상 추적, 속성 식별 등이 포함됩니다.

1. 의미론적 분할

의미론적 분할은 복잡하고 불규칙한 그림을 객체의 속성에 따라 영역으로 나누고 해당 속성에 라벨을 지정하는 것을 의미하며 이미지 인식 모델을 학습하는 데 도움이 됩니다. 자율주행, 인간-컴퓨터 상호작용, 가상현실 등의 분야에서 자주 사용됩니다.

2. 직사각형 상자 주석

풀박스 주석이라고도 불리는 직사각형 상자 주석은 현재 가장 널리 사용되는 이미지 주석 방법으로 비교적 간단하고 편리한 방법으로 사용할 수 있습니다. . 이미지 또는 비디오 데이터에서 지정된 대상 개체를 빠르게 프레임화합니다.

3. 다각형 주석

다각형 주석은 정적 이미지에서 불규칙한 대상 개체를 표시하기 위해 다각형 상자를 사용하는 것을 의미하며 다각형 주석은 더 정확할 수 있습니다. 대상의 프레임을 지정하고 불규칙한 물체에 대해 더 많은 대상을 지정합니다.

4. 키 포인트 주석

키 포인트 주석은 얼굴 특징점, 인체 골격 연결점 등 특정 위치에 키 포인트를 수동으로 표시하는 것을 의미합니다. 얼굴 인식 모델과 통계 모델을 훈련합니다.

5. 포인트 클라우드 주석

포인트 클라우드는 LiDAR와 같은 센서를 통해 다양한 장애물과 그 위치 좌표를 수집할 수 있으며, Annotator가 필요합니다. 이러한 밀집된 포인트 클라우드를 분류하고 자율주행 분야에서 자주 사용되는 다양한 속성으로 라벨을 지정합니다.

6. 3D 큐브 주석

포인트 클라우드 주석과 달리 3D 큐브 주석은 여전히 ​​2차원 평면 이미지의 주석을 기반으로 합니다. 물체 사이의 상대적인 거리를 측정하기 위한 정확도 포인트를 얻기 위한 차원 물체.

7. 2D/3D 융합 주석

2D/3D 융합 주석은 2D 센서와 3D 센서로 동시에 수집된 영상 데이터에 라벨링을 하고 상관 관계를 설정하는 것을 말합니다. 이 방법은 평면 및 3차원 물체에 있는 물체의 위치와 크기를 표시할 수 있어 자율 주행 모델의 시력과 레이더 인식을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

8. 대상 추적

대상 추적은 동적 이미지의 프레임에 레이블을 지정하고, 그림의 각 프레임에 있는 대상 개체에 레이블을 지정하고, 이러한 유형의 주석인 궤적을 설명하는 것을 의미합니다. 자율주행 모델과 영상 인식 모델을 훈련하는데 자주 사용됩니다.

9. OCR 전사

OCR 전사는 이미지와 텍스트 인식 모델을 훈련하고 개선하는 데 도움이 되도록 이미지의 텍스트 콘텐츠를 표시하고 전사하는 것입니다. 현재 Jinglianwen은 중국어 간체, 중국어 번체, 영어, 일본어, 한국어, 프랑스어, 독일어, 스페인어 및 아랍어를 포함하여 10개 이상의 언어로 인쇄되거나 손으로 쓴 이미지의 전사를 지원합니다.

10. 속성 판별

속성 판별은 수동 또는 기계 협력을 통해 이미지 속 대상 개체를 식별하고 해당 속성으로 레이블을 지정하는 것을 말합니다.

Jinglianwen Technology는 양쯔강 삼각주 지역에서 가장 큰 AI 기본 데이터 서비스 제공업체 중 하나이며, 대부분의 주류 주석 도구를 포괄하고 작동하기 쉽고 편리하며 효율적인 자체 개발 데이터 주석 플랫폼을 개발합니다. . 이미지 주석 작업대에는 풍부한 지능형 보조 주석 기능이 탑재되어 주석 효율성을 향상시킵니다. 플랫폼은 현재 사진의 객체 유형 자동 인식을 지원하고, 인식 결과에 카테고리 라벨을 자동으로 추가하며, 특징 분류 또는 분류를 수행합니다. 지능형 AI 의미론적 분할 모델과 수동 포인트 채우기를 지원하여 객체 영역 분류를 신속하게 완료합니다. 픽셀 수준 이미지 카테고리. 이미지 객체 콘텐츠의 자동 주석을 지원합니다. 또한 Jinglianwen 데이터 플랫폼에는 자동 표적 탐지 기능도 있어 비디오 프레임 추출 후 이미지에서 동일한 표적을 빠르게 추적하고 찾을 수 있습니다.