기업의 신용등급을 평가하는 방법, 신용등급은 몇 가지 범주로 나뉜다

1, 기업 신용등급 평가 방법:

1, 모호분석법: < P > 전통적인 수학이나 통계방법은 모두 정확한 관점가설을 바탕으로 하지만 자연과학, 사회과학, 공학기술 등 분야에서는 모호하거나 불확실성이 많다. 인간의 인지 패턴, 사고방식, 심지어 추리 논리도 많은 불확실성을 포함한다. < P > 따라서 전통적인 방법으로는 이런 불확실성 문제를 해결할 수 없고, 모호수학은 수학의 응용 범위를 정확하게 모호한 현상으로 확대하는 분야로, 예속 함수 이론을 제시하고, 어떤 사물이 여러 사람이 말하는 개념에 속하는지, 혹은 말하는 개념에 속하지 않는 것을 확정하여 모호성 문제를 정확한 수학보다 더 합리적이다. < P > 마찬가지로 기업 신용등급도 모호성 문제이며, 신용상태가 어떠한지 정확한 수학' 예' 또는' 비' 개념으로 판단하기 어렵기 때문에 모호분석법을 적용해 신용상태를 종합적으로 평가하는 것이 과학적이다.

2, 종합평가법: < P > 종합평가법은 여러 요인이 영향을 미치는 사물이나 현상에 대한 총체적 평가다 < P > 신용등급 자체의 속성으로 볼 때 기업 신용등급은 불확실성의 모호한 문제이므로 종합평가법의 발전 추세와 모호한 이론을 결합하여 기업에 신용등급을 부여함으로써 등급 결과를 더욱 과학적이고 정확하게 만들 수 있습니다.

3, 인공신경망법: < P > 이른바 인공신경망은 생물학적 뇌의 구조와 기능을 모방한 일종의 정보 처리 시스템이나 컴퓨터, 즉 신경망이다. 인공신경망의 기본 골격은 생물을 모방한 신경세포로 입력층, 숨김층, 출력층 2 층으로 나뉜다.

각 레이어 색상에는 프로세스 단위를 나타내는 여러 점이 포함됩니다. 입력 계층의 노드는 인간의 뇌와는 다른 외부 정보 수신을 담당하고 있으며, 인공 신경망이 받는 입력 정보는 다양한 변수의 수량화 정보이며, 한 입력 노드마다 하나씩 입력 노드마다 하나씩 전달된다. (알버트 아인슈타인, 입력, 입력, 입력, 입력, 입력, 입력, 입력) < P > 숨겨진 레이어의 노드는 입력 레이어에서 전달된 정보를 처리하고 중간 결과로 출력 레이어로 전달하는 역할을 합니다. 출력 레이어의 노드는 숨겨진 레이어에서 전달된 정보를 임계값과 비교한 후 시스템의 최종 결과를 얻고 결과를 출력합니다. < P > 2. 신용등급분류: < P > 현재 기업신용등급분류가 비교적 유행하고 있는 것은 3 급 1 등급 신용등급기준으로 대부분의 은행과 등급기관에서 인정한 것이다. 서방 국가들은 기업 신용등급을 정하고, 어떤 것은 AAA, AA, A 3 등급을 채택하고, 또 어떤 것은 3 종 9 급, 즉 3A, 3B, 3C 를 채택하여 기업 범주를 정하여 투자자의 행동을 지도한다. < P > 중국 기업의 신용평가와 등급 지정 작업은 198 년대에 시작되며, 일반적으로 기업을 3 등급으로 나누며, 어떤 곳은 외국 표현, 즉 AAA, AA, A 3 등급으로, 어떤 곳은 중국의 표현을 사용하여 1, 2, 3 급 기업으로 분류한다. 신용등급에 따라 기업이 시장에서 자금을 모으고 은행 대출을 받는 것은 난이도와 조건이 크게 다를 수 있다.

확장 자료:

기업 신용 등급에 대한 평가 프로세스:

1, 등급팀이 신용 등급기관의 내부 신용 평가위원회에 3 단계 검토 후 신용 등급보고 및

2, 내부 신용평가위원회는 심사회를 열어야 한다. 심사회는 평가자 브리핑을 듣고 신용 등급 보고서 및 작업 원고를 논의, 질문, 심사하여 신용 등급 보고서의 수정 의견을 제시합니다. 신용평가위원회는 신용등급평가방법 및 등급제한조건에 따라 등급대상의 신용등급을 결정해야 한다.

3, 등급팀은 신용평가위원회가 결정한 신용등급과 평가의견에 따라 신용등급보고서를 수정하였다.

4, 평가 결과는 2/3 이상의 참가 심사위원의 동의를 받아야 한다.

바이두 백과-기업 신용 등급

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