빅데이터 시대, 빅데이터는 전통 기업의 발전에 도움이 됩니다

빅 데이터 시대: 빅 데이터는 기존 기업의 발전을 돕습니다.

1. 빅 데이터는 기업이 사용자를 이해하는 데 도움이 됩니다. 빅 데이터는 고객, 사용자 및 제품이 유기적으로 연결되어 개인화된 포지셔닝이 됩니다. 사용자의 제품 선호도와 고객 관계 선호도를 바탕으로 사용자 중심의 제품을 생산하고 고객 지향적인 서비스를 제공합니다. ?빅데이터 기술의 관점에서 볼 때, 데이터를 활용하여 기업의 성장을 이끄는 것은 더 이상 단순한 슬로건이 아닙니다. Baidu 부사장 Zeng Liang에 따르면 마이닝 관점에서 매일 60억 건의 검색 요청 데이터를 분석하여 특정 브랜드를 검색하는 청중의 행동 특성을 발견하고 이를 다시 회사 브랜드에 피드백할 수 있습니다. 타겟 사용자를 보다 정확하게 이해하고 그들의 성향에 맞는 제품을 출시할 수 있는 제품 R&D 부서. ?빅데이터를 활용하면 데이터로부터 기업 개발 환경에 적응하는 소셜 및 비즈니스 형태를 발견할 수 있을 뿐만 아니라, 데이터를 활용하여 사용자와 제품에 대한 태도에 대한 인사이트를 발굴하고 얻을 수 있으며, 많은 새로운 것을 정확하게 발견하고 해석할 수 있습니다. 이는 고객 조사 과정에서 주관적인 시장 분석 모델에 대한 전통적인 기업의 과도한 의존을 확실히 무너뜨릴 것입니다. ?2. 빅데이터는 기업이 생산을 계획하는 데 도움이 됩니까? 빅데이터는 데이터가 결합되는 방식을 변화시킬 뿐만 아니라 기업 제품 및 서비스의 생산 및 제공에도 영향을 미칩니다. 데이터를 활용하여 생산 구조와 프로세스를 계획함으로써 기존 데이터에서는 알 수 없는 가치 조합을 발견하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 조합에서 발생하는 세부적인 문제에 대해 관련성 있는 일대일 솔루션을 제공하여 기업에 제공합니다. 생산 보증. 과거에는 이른바 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)가 '사후 통찰'인 경우가 많았지만, 빅데이터는 기업이 미래 동향을 예측하고 '비오는 날에 대비'하는 데 도움을 준다. 빅데이터의 가상화 특성은 기업의 비즈니스 위험도 크게 줄이고 생산 또는 서비스가 시작되기 전에 관련 결정론적 답변을 제공하여 생산 및 서비스를 목표로 삼을 수 있습니다. ?3. 빅데이터는 기업의 자원 잠금에 도움이 됩니까? 빅데이터 기술을 통해 기업은 기업 운영 중에 필요한 각 자원의 채굴 방법, 특정 조건 및 보유량 등을 정확하게 잠글 수 있습니다. 기업을 기반으로 자원배분을 시각적으로 보여주기 위해 수집, 분석합니다. 원래 가상으로만 존재했던 다양한 장점을 '점대점' 데이터와 이미지 형식으로 표시할 수 있습니다. 이를 통해 기업 관리자는 자신의 기업을 보다 직관적으로 직면하고 다양한 기존 자원과 잠재적 자원을 더 잘 활용할 수 있습니다. 4. 빅데이터는 기업의 서비스 개발에 도움이 될 수 있는가? 소셜 정보 데이터, 고객 상호작용 데이터 등의 빅데이터 처리를 통해 기업이 브랜드 정보의 수평적 설계와 단편적인 확산을 수행하는 데 도움을 줄 수 있다. 경제학자 Richard H. Thaler는 "개인 의견의 작은 변화가 모든 사람의 그룹 행동 패턴의 큰 변화로 발전할 수 있습니다."라는 관점을 제시한 바 있습니다. 이러한 큰 변화의 맥락에서 작은 정보 흐름에 대해 기업은 이에 주의를 기울여야 합니다. , 그리고 이러한 상황에 대처하기 위해서는 고객 서비스도 항공과 같은 일부 세부 사항에 분산되어야 합니다. 5. 빅데이터는 기업의 원활한 운영에 도움이 됩니까? 빅데이터의 상관관계 분석을 통해 서로 다른 브랜드 시장 데이터 간의 교차점과 중복점을 기반으로 브랜드 홍보 및 파악 측면에서 기업의 운영 방향을 직관적이고 쉽게 파악할 수 있습니다. 위치 선택과 전략 계획이 더 큰 자신감을 갖게 될 것입니다. Mengbazaar Group의 She Xiaocheng 회장은 빅데이터가 기업 운영에 미치는 영향에 깊은 인상을 받았습니다. “빅데이터를 통해 우리는 현재 재고 판매 전략을 적시에 조정할 수 있습니다. 분기당 품절률이 80%에서 95%로 증가했습니다. 30일 품절 판매를 구현하면 30일 품절 판매를 일일 주문의 약 10%로 제어할 수 있습니다. 이는 이전보다 3배 증가한 수치입니다. 전에.

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