일기예보는 어떻게 합니까?

일기예보의 일반적인 과정은 기상 데이터 수집, 분석 계산 기상 데이터, 예보 결론, 외부 발표 등 세 단계입니다. 기상 데이터는 어디에서 오는가? 기상 관측소가 관측한 데이터는 일기 예보의 기초이다. 기상 관측소가 많을수록 예보가 더 정확하다. 이를 위해 전 세계에 수천 개의 기상 관측소를 설치하고 다양한 기상 레이더를 갖추고 우주에 여러 개의 기상 위성을 배치하여 전 세계 대기 모니터링 네트워크를 형성했다. 이 감시망은 매일 동시에 전방위적이고 다층적으로 지면에서 하늘까지, 육지에서 바다까지의 대기 변화를 관찰하고, 관측 데이터를 각국의 국가기상센터로 신속하게 모아 세계 각지로 전달한다. 기상대의 컴퓨터는 수집한 데이터를 처리하고 계산하여 일기도와 수치 예보도를 얻어 예보원들에게 예보의 근거를 제공한다. 날씨도: 예보관들은 하루 중 매시간 날씨도 (일반 지상도 4 회, 고공도 2 회) 에서 각종 기상 시스템의 고저공 배치, 발생 발전, 이동 방향, 속도 등을 상세히 분석해 앞으로 어떤 기상 시스템이 현지에 영향을 미칠지 판단했다. 팩스도: 중앙기상대와 외국 관련 기상대가 발표한 수치 예보도 (보통 하루에 두 번) 는 향후 고공과 지상 기상 상황의 진화와 북반구, 아시아, 유럽 및 일부 지역의 강수, 기온 등 기상 요소의 대략적인 분포 추세를 묘사하며 각급 기상대가 본 지역의 일기예보를 하는 중요한 근거 중 하나이다. 위성 운도: 인공기상위성은 지구에서 수백만 ~ 30,000 여 킬로미터 떨어진 고공에서 지구 대기 중의 구름을 촬영하고 전파를 통해 지상으로 전송한다. 기상 기술자는 위성 구름 수신기의 구름도에서 각종 날씨 변화를 분석할 수 있다. 레이더 에코그래프: 일반 기상 레이더는 50 ~ 500km 반경 범위 내에서 강수, 태풍 등 날씨 에코의 강도, 범위, 방향, 속도의 진화를 감지할 수 있다. 기상 데이터를 분석하고 일기 예보를 계산하는 방법은 여러 가지가 있는데, 가장 많이 사용하는 두 가지가 있다. 한 가지 방법은 같은 시간에 같은 수준의 기상 데이터를 날씨도라는 특수한 지도에 그리는 전통적인 기상학 방법이다. (존 F. 케네디, 기상학, 기상학, 기상학, 기상학, 기상학, 기상학, 기상학, 기상학) 기상도의 다양한 기상 요소에 대한 분석을 통해 예보관은 현재 기상 시스템 (태풍, 정면 등) 의 분포와 구조를 이해할 수 있다. ), 날씨 시스템과 특정 날씨 (비, 바람, 안개 등) 의 관계를 판단한다. ) 그리고 미래의 진화로 각지의 일기 예보를 할 수 있다. 현재 날씨지도의 그리기와 분석은 모두 컴퓨터에 의해 완성되었다. 또 다른 하나는 수치 예보법으로, 컴퓨터 기술이 발전함에 따라 점진적으로 발전한 것으로, 일기 예보는 컴퓨터에 의해' 계산' 된 것이다. 대기의 움직임은 알려진 물리 법칙을 따르기 때문에, 이러한 법칙에 따르면 대기의 운동 상태는 편미분 방정식 세트로 기록될 수 있다. 초기 값 (대기의 현재 상태) 이 주어지면 시간을 사용하여 방정식의 변수 값을 해석하여 대기의 미래 상태를 얻을 수 있습니다. 방정식의 해석 과정은 매우 복잡하여 정해진 시간 내에 대량의 기상 데이터를 처리해야 한다. 가장 간단한 대기 방정식조차도 고속 컴퓨터에서 작동해야 한다. 일기 예보는 토론이 필요하다. 기상학 방법, 수치 예보 방법, 기타 예보 방법 등 어느 정도 한계가 있어 예보관들이 각종 예보 결과를 종합적으로 분석하고 판단해야 한다. 기상 상황이 비교적 복잡할 때, 혹은 재해성 날씨가 오기 전에 예보전문가들은 기상회의를 열고, 심지어 외지, 외국의 전문가와 의견을 교환하여 충분한 토론을 바탕으로 비교적 믿을 만한 예보의견을 도출할 것이다. 예보관은 예보를 한 후 제때에 발표했다. 이때 시민들이 보고 듣는 것이 가장 권위 있는 일기예보다. 시기적절하지 않은 예측도 있다. 왜 이렇게 복잡한 프로젝트 후에 얻은 일기예보가 가끔 정확하지 않을까요? 기상학자에 따르면 부정확한 예보는 불가피하다. 현재 기상과학은 여전히 젊고 발전 단계에 있으며, 날씨 변화의 객관적 법칙은 아직 완전히 이해되지 않았다. 대기 운동 자체가 복잡하다는 것도 일기예보가 때때로 허용되지 않는 근본 원인이다.